智能网联汽车已经激发了汽车行业数十年的想象力，比如减少交通量、减少事故发生和更高效的交通运行，但这只是智能网联汽车好处之一。

  与传统的物体检测不一样，本次比赛需要参赛队伍检测同一个物体。在无人机跟随应用中，无人机需要准确地检测出指定物体（如无人机操控者、车辆、动物等）并进行跟随飞行。当场景出现多个相似物体时，无人机也不能跟丢或跟错对象。此应用给物体检测带来了新的挑战。

  据悉，上海超级工厂规划的是年生产50万辆纯电动整车，是上海有史以来最大的外资制造业项目。同时，上海生产的特斯拉车辆在国内销售没有关税，在国内销售也可免去运输成本，届时特斯拉的售价会有一个较大的回落，变得更亲民。

  高德先后与德尔福、博世、凯迪拉克、千寻位置等公司达成战略合作，基于无人驾驶地图数据、相关软件能力和云计算能力进行深入合作，为中国市场提供基于云端的无人驾驶服务，为无人驾驶项目提供高精度的定位技术，在“无人驾驶下一个引爆点——精准定位”上，客户提供“高精度地图+高精度定位”的综合服务，致力于打造全领域、全场景、深融合的最强高精定位解决方案。

  提到苹果无人车“泰坦”项目，保密工作确实做得很到位，并没有在媒体上大肆宣传其项目进度，网上只有几张网友拍到的测试谍照和几张专利图，该公司的车队是由雷克萨斯RX450h SUV组成，每辆SUV 都配备了大量的激光雷达和雷达传感器，以及大量的摄像头。车上的大部分传感器及计算机都阵列于车顶，不像许多其他自动驾驶测试车通常将它们全部装入行李箱。

  工程师可以在数据来源和数据渠道上采取一些有创造力的做法，但某个具体算法所能施展的范围仍然面临严格限制。同样一个算法需要首先看到成千上万的豹猫照片才能识别这种动物——即使它查看过家猫和美洲虎的照片，并且知道豹猫介于两者之间，仍然无济于事。后一种过程被称为“概括”，它需要的是一套不同的技能。

  英特尔对此提出了一套“责任敏感安全模型”（RSS）的解决方案。Jack Weast介绍说，RSS是一套数学公式和模型，用以界定怎样的驾驶才是安全的驾驶，并将人类对于安全驾驶的理念和概念转化成为数学计算模型。他希望全球各地的相关行业共同合作，仔细分析和描摹安全驾驶，以确保RSS模型在各国都能奏效。“比如RSS模型来到中国，中国司机的驾驶习惯、路面情况会不太一样，针对中国的情况我们大家可以学习，对RSS模型加以进一步改善。”

  平行驾驶理论是基于信息物理社会系统（CPSS）通过将人工系统与真实系统虚实结合起来，它利用ACP （Artificial societies, Computational experiments and Parallel execution）方法，通过人工系统对实际无人车和路建模，构建软件定义车辆及车路系统，同时建立控制计算中心，对无人车和道路采集的真实数据及人工系统的虚拟数据来进行联合优化，保证无人驾驶更高级别的安全性，同时对单车进行一定的改造，以此来降低车辆成本。

  这里面争议最大的是L3级，现在很多的创新企业要越过L3搞L4级、搞全自动驾驶等等的说法。为什么L3级大家不搞、不做了？前年的时候特斯拉有个交通事故，大家都是知道的，最后的鉴别判定的结果是L2级，因为它要求人手不能离开方向盘。因此汽车行业里边规定手是不能离开方向盘，如果手不能离开方向盘无人驾驶就很难受，特别是眼睛要看前方，你可以不操作，但是你人要注意随时接管。